本文针对我国算力基建“东密西疏、存算失衡、安全薄弱”三大矛盾，提出“布局优化-技术攻坚-制度创新”协同路径：

1.布局优化：通过“东数西算”分层调度（热数据东部实时处理/冷数据西部训练），全光网压缩时延至毫秒级，西部算力利用率提升至35%；

2. 技术攻坚：突破液冷（PUE≤1.2）、国产AI芯片（燧原邃思2.0算力512TOPS）及零信任安全（攻击拦截率99.9%）三大瓶颈；

3. 制度创新：建立算力“度量衡”标准（如九章云极“算力度”）、数据流通沙盒（上海数交所年交易10亿）及西部电价补贴（≤0.3元/度）。

实践验证：AI算力包使企业训练效率提升40%，国家算力网攻防响应≤1小时。建议立法保障（《算力基建管理条例》）、设立千亿专项基金，加速实现“全国一台计算机”战略目标。

核心价值 :

理论创新：首提“存算比”效能指标（中国0.42 vs 美国1.11）；

实践突破：数据安全“区块链确权+零信任”双轮模式；

政策参考：量化对接国家2025年存算比≥0.8目标。

一、引言

在全球数字化转型浪潮下，算力作为数字经济时代的核心生产力，正成为大国竞争的战略制高点。我国算力总规模已居全球第二位，但面临区域分布不均、存算运协同不足、安全风险加剧等挑战。与此同时，数据资源作为新型生产要素，其价值释放依赖算力基础设施的支撑与开放共享机制的完善。本文结合“东数西算”工程实践、智算中心建设及数据安全治理等最新进展，提出算力与数据协同发展的优化路径，旨在为数字经济高质量发展提供系统性解决方案。

二、算力基础设施建设现状与挑战

1. 现状分析

⑴规模与布局：截至2023年底，我国算力总规模达197EFlops，在用机架数810万，位居全球第二；京津冀、长三角等8大国家枢纽节点初步形成“东数西算”协同格局，贵州、内蒙古等西部节点承接东部AI训练、视频渲染等中高时延业务，算力资源空间分布失衡问题显著改善。

⑵技术创新：液冷技术推动数据中心PUE降至1.2以下，智算中心占比提升至15%，九章云极等企业推出“算力包”产品，实现算力按“度”计量与弹性调度，资源利用率提升40%。

2. 挑战分析

⑴结构性矛盾：东部算力需求占全国60%，但土地、电力资源紧张；西部资源丰富但本地需求不足，通用算力利用率仅15%，存算比（0.42TB/GFlops）显著低于美国（1.11TB/GFlops），算存运协同效率待提升。

⑵技术短板：智能芯片国产化率不足30%，超算中心商业化应用受限，异构算力适配标准缺失，跨区域调度时延超理论值1.5倍。

⑶安全与能耗：数据中心能耗占全国总用电量2.5%，攻击面扩大导致数据泄露风险上升，传统边界防御难以应对APT攻击。

三、统筹推进算力基础设施建设的策略

1. 优化布局：深化“东数西算”工程

⑴分层调度机制：东部节点聚焦实时性强的“热数据”处理（如金融高频交易），西部节点承接模型训练、离线分析等“冷数据”业务，通过全光网（OXC）将跨区域传输时延压缩至毫秒级。

⑵边缘计算补充：在制造、医疗等领域部署边缘数据中心，实现云-边-端三级算力协同，降低网络传输负载。

2. 技术突破：构建自主可控体系

⑴芯片与架构：加速国产AI芯片（如燧原“邃思”系列）与开源框架（如华为MindSpore）研发，推动智算中心采用统一指令集与异构算力纳管平台。

⑵绿色节能：推广浸没式液冷、余热回收技术，2025年前实现西部节点可再生能源使用率超80%。

3. 协同机制：算存运一体化发展

⑴存力优化：采用全局元数据加速引擎，缩短数据预处理周期，提升GPU利用率30%；布局分布式存储架构，支持EB级多协议融合存储。

⑵运力升级：部署400G OTN网络与SRv6协议，2025年前实现枢纽节点间直连网络覆盖率80%，数据传输效率提升50%。

四、数据资源开发利用与开放共享的实践路径

1. 治理与开放

⑴分级分类：参照《数据安全法》建立数据分类保护制度，公共数据开放目录覆盖政务、交通等20个领域，上海数据交易所年交易额突破10亿元。

⑵流通创新：区块链技术实现数据确权与溯源，隐私计算平台（如蚂蚁链摩斯）支持多方安全计算，数据泄露风险降低90%。

2. 应用与安全

⑴垂直场景：在智能制造领域，工业知识图谱与AI模型结合，设备故障预测准确率提升至95%；在医疗领域，跨区域影像数据共享平台缩短诊断时间40%。

⑵零信任架构：奇安信方案在部委数据中心部署零信任安全接入区，日均拦截攻击200万次，动态权限调整响应时间≤2秒。

五、典型案例分析

1. 九章云极DataCanvas：普惠算力服务模式

⑴标准化计量：以312TFlops/小时为“1度”算力，推出100-10万度弹性算力包，用户训练效率提升40%，资源浪费减少60%。

⑵工具链整合：Alaya NeW Cloud集成LLaMA、GPT等100+开源模型，提供低代码开发界面，企业AI应用部署周期从3个月缩短至1周。

2. 国家一体化算力网安全体系

⑴联防联控：

韶关数投与奇安信合作构建跨枢纽安全运营平台，覆盖60+应用、1万终端，威胁检测准确率99.9%，安全事故响应时间≤1小时。

⑵动态防御：基于用户行为分析的信任评估模型，实时调整权限策略，内部误操作风险下降70%。

六、政策建议与保障机制

1. 法规体系：

修订《网络安全法》增设算力调度条款，制定《算力基础设施管理条例》，明确跨区域资源交易规则。

2. 资金支持：

设立“东数西算”专项基金，通过PPP模式引导社会资本投入，对西部智算中心给予电价补贴（≤0.3元/度）。

3. 标准建设：发布《智算中心技术规范》，统一异构算力接口标准，推动存算比≥1TB/GFlops纳入数据中心评级体系。

4. 国际合作：参与ITU算力标准制定，与东盟共建跨境算力走廊，输出“中国方案”。

七、结论与展望

当前，我国算力与数据协同发展已从规模扩张转向效能提升阶段。未来需重点突破存算运协同、自主可控技术、数据要素市场化三大瓶颈。随着“全国一台计算机”愿景推进，算力将如水电般泛在可及，全面赋能千行百业数字化转型，助力2035年数字中国目标实现。

（作者金思宇系中国智库高级研究员、远望智库产业顾问、中国合作贸易协会数字专业委员会顾问、泛亚智库学术委员会主任、秦安战略智库核心成员）